Welche Werte zeigen große Sprachmodelle in Bildungskontexten? Eine empirische Untersuchung durch strukturierte Präferenzelizitation.
Mehrstufige Expert:innen-Konsensusstudie: 48 pädagogische Prinzipien für KI in der Bildung, entwickelt mit Fachleuten aus Pädagogik, Medienpädagogik, Informatik und Ethik.
Structured Preference Elicitation: Messung tatsächlicher LLM-Präferenzen über 147 Bildungsszenarien. Thurstonian Utility Model zur Quantifizierung emergenter Wertsysteme.
„Stimmen die emergenten Präferenzen großer Sprachmodelle mit dem Expert:innen-Konsens über pädagogische Werte überein? Wo weichen sie ab — und was bedeutet das für AI Alignment in der Bildung?"
Im interaktiven Explorer die Präferenzen über alle Dimensionen hinweg untersuchen, Szenarien vergleichen und Utility-Rankings nachvollziehen.
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